Pythonで深層学習、まだ難しく考えていませんか？ Kerasで始める、驚くほど簡単な第一歩 TL;DR (3行要約) Kerasは、ディープラーニングのモデルをレゴブロックのように直感的に組み立てられるPythonライブラリです。 主に画像認識や自然言語処理などの複雑…

Day 20: 製品責任者の悩み：何を先に作るべきか？ 1. はじめに：プロダクトオーナー、栄光と苦悩の板挟み アジャイル開発という大海原を航海する船の船長、プロダクトオーナー（Product Owner, PO）。その手には、プロダクトの価値を最大化するという、輝か…

Python Dash: インタラクティブなウェブアプリ、まだ難しいと思っていませんか？ こんにちは、皆さん！Pythonの世界へようこそ！ Pythonの魅力は、データ分析からウェブ開発、機械学習まで、本当に幅広い分野で活躍できることですよね。でも、「ウェブアプ…

はじめに：スクラムの核心に迫る2週間を振り返る！ 皆さん、こんにちは！アジャイルスプリントの旅はいかがでしたでしょうか？この2週間、私たちはスクラムの奥深い世界へと足を踏み入れ、その基本原則から実践的なイベント、そして重要な成果物に至るまで…

Python Pygal：データ可視化、まだ手作業で消耗してるの？ ✨ 皆さん、こんにちは！Pythonの魅力にどっぷりハマっている皆さん、そしてこれからその奥深さを探求しようとしている皆さん、いかがお過ごしでしょうか？Pythonistaブログへようこそ！あなたの頼れ…

Day 13 — 製品バックログだけじゃない！スクラムの成果物三銃士、その真価とは？ TL;DR (3行要約) スクラムの成果物は、未来の道しるべ「プロダクトバックログ」に加え、具体的な成果物「プロダクトインクリメント」と、開発チームの行動計画「スプリント…

Day 12: より良い私たちのための振り返り、「スプリントレトロスペクティブ」 TL;DR (3行要約) スプリントレトロスペクティブは、チームが自己改善し、次なるスプリントの成功確率を高めるための最も重要なプラクティスです。 過去のスプリントを「検査」し…

✨ Python ggplot: 美しいグラフ、まだ手作業で消耗してるって本当ですか？ こんにちは、皆さん！Pythonの世界へようこそ！ データ分析の楽しさに目覚めたものの、「グラフ作成、なんだか難しそう…」「もっとおしゃれなグラフを描きたいけど、どうすればいい…

30日間の総まとめと活用法：PMBOKを仕事の“仕組み”に落とし込む PMBOKは知識のカタログではなく、価値を安全に・確実に届けるための運用設計図です。本稿では、30日で“わかる→できる→定着する”までを駆け抜けるための実践ロードマップを提示します。成果物（…

✨ Python Altair: 美しいインタラクティブなデータ可視化、まだ手作業で消耗してるの？ こんにちは、未来のデータサイエンティストの皆さん！ そして、いつも私のブログを読んでくださってありがとうございます。技術ブログを運営しているPythonistaのブロ…

Day 11: 私たちが作った価値を披露する時間、「スプリントレビュー(Sprint Review)」— スプリントの成果、どう見せて、どう活かす？ TL;DR (3行要約) スプリントレビューは、開発チームがスプリントで達成した成果をステークホルダーに披露し、直接フィード…

PMBOK × SRE：計画と信頼性エンジニアリングを接続する実践ガイド ソフトウェアが事業価値の中核を占める現在、プロジェクトの“成功”は納期や予算の達成だけでは測れません。ユーザー体験としての信頼性（可用性、性能、耐障害性、正確性、回復性）が継続的…

Day 10: 毎日15分の力、「デイリースクラム（Daily Scrum）」— スクラムの心臓部、なぜ毎朝の15分がチームを変えるのか？ TL;DR デイリースクラムは、チームの透明性を高め、進捗を検査し、適応するための調整を促す、毎日15分の強力なイベントです。 「昨日…

Day 9: 今スプリントの目標は？「スプリント計画（Sprint Planning）」会議。 — スプリントの成功は計画から！「スプリント計画」会議で最高のスタートを切る秘訣とは？ TL;DR (3行要約) スプリント計画会議は、スプリントの目標設定と達成方法をチーム全体…

プロジェクト終結とフィードバック：PMBOKに基づく“よい終わり方”の設計 プロジェクトは、始め方以上に終わり方が重要です。終結が曖昧だと、成果物の責任境界が不明確になり、保守・運用の混乱、追加コスト、信用失墜につながります。PMBOKでは第6版で「Clo…