CPF (Customer Problem Fit): 本当に解決すべき問題なのか？
1. CPFとは？
CPF（Customer Problem Fit）は、新規事業やスタートアップが取り組もうとしている問題が、実際に顧客にとって重要であり、解決する価値があるかを検証するプロセスです。
多くのスタートアップは、素晴らしいアイデアを思いついても、市場のニーズがなければ失敗に終わります。そのため、解決しようとしている問題が本当に顧客にとって重要かどうかを最初に明確にすることが不可欠です。
2. CPFを達成するためのステップ
ステップ 1: 問題を特定する
- 自分の経験や業界の課題を考える。
- 顧客が日常でどのような不便を感じているかを調査する。
- SNS、フォーラム、レビューサイトなどで市場の声を収集する。
ステップ 2: 顧客インタビューを実施する
- 潜在的な顧客と直接話し、問題の深刻度を確認する。
- 「この問題の解決にお金を払いたいか？」という視点で質問する。
- 仮説をもとに、異なる業種・規模の顧客に話を聞く。
ステップ 3: 問題の規模と影響を分析する
- どれだけの人がこの問題に悩んでいるのかを定量的に分析。
- 競合他社が同じ問題を解決しているかをリサーチ。
- 顧客が現在どのように問題を解決しているのかを確認。
ステップ 4: 検証とフィードバックの反映
- 顧客からのフィードバックをもとに、問題の優先順位を調整。
- もし問題が市場で受け入れられない場合、新たな問題を探す。
- 必要なら問題定義をピボット（方向転換）する。
3. ストーリー: 「あるエンジニアの発見」
🔍 課題の発見
ユウジンは日本のIT企業で働くエンジニアだった。彼の業務の中で、毎月のクラウド利用料金が予想以上に高騰することが頻繁にあった。彼の会社だけでなく、同業他社のエンジニア仲間も「クラウドのコスト管理が難しい」と嘆いていた。 「こんなに多くの企業が同じ問題を抱えているのに、効果的な解決策がないのはおかしい…」 ユウジンは、クラウドコスト最適化ツールの必要性を感じ始めた。
👥 顧客インタビューの実施
彼は、自分の考えが市場のニーズに合っているかを確かめるために、スタートアップや大手企業のクラウド管理担当者10人にインタビューを行った。 その結果、ほぼ全員が「クラウドコストの管理に苦労している」と答えた。しかし、彼らはすでに「Excel」や「手動スプレッドシート」でコストを管理していた。 「もしAIが自動でコストを最適化してくれるツールがあったら使いたいですか？」 と尋ねると、7人が「興味はあるが、どれだけコスト削減できるかによる」と慎重な反応を示した。
📊 市場の規模を分析
ユウジンはさらに市場を分析した。クラウド市場は年々拡大し、企業のクラウドコスト管理は今後ますます重要になると予想された。 競合製品も調査したが、既存のツールは使いにくく、設定が複雑なものが多かった。ここにチャンスがあると確信した。
🎯 CPFの確立
ユウジンは、次のようにCPFを確立した。 - 問題: 多くの企業がクラウドコストの管理に苦労している。
こうして、ユウジンは問題が本当に解決すべきものであることを確認し、次のフェーズ（PSF: Problem Solution Fit）へと進む準備を整えた。
4. CPFのポイントを整理
✅ 問題は実際に市場に存在するか？
✅ 顧客は本当にこの問題を解決したいと思っているか？
✅ 既存の解決策よりも優れたものを提供できるか？
✅ 市場規模は十分に大きいか？
CPFをしっかりと検証することで、成功確率の高いスタートアップを作ることができる。もしこの段階で市場の反応が悪いなら、早めに方向転換（ピボット）することも重要だ。
次のフェーズ「PSF (Problem Solution Fit)」では、問題を解決するための具体的な方法を模索していくことになる。
🚀 あなたのアイデアは、本当に解決すべき問題だろうか？まずはCPFから検証しよう！
