AWS Certified Machine Learning – Specialty 資格

AWS Certified Machine Learning – Specialty 資格完全ガイド

AWS Certified Machine Learning – Specialty 資格は、AWS 環境における機械学習 (ML) モデルの設計、トレーニング、デプロイ、最適化に関する専門的なスキルを評価する資格です。この資格を取得することで、AWS の AI/ML サービスを活用し、効率的な ML ソリューションを開発・運用する能力を証明できます。

1. AWS Certified Machine Learning – Specialty とは？

この資格は、AWS の ML ワークフロー、データ準備、モデル開発、デプロイ、MLOps (機械学習の運用) に関するスキルを評価します。AWS を活用した機械学習アプリケーションの構築と最適化の知識が求められます。

1) 対象者

✔ AWS 環境での機械学習開発を担当するデータサイエンティスト
✔ AI モデルの設計・デプロイに携わる機械学習エンジニア
✔ AWS の AI/ML サービスを活用したい IT アーキテクト
✔ MLOps に関心のある DevOps エンジニア

2) 試験情報

試験時間: 180 分
問題数: 65 問
形式: 選択式 (複数選択含む)
対応言語: 英語、日本語、韓国語
受験料: $300
有効期間: 3 年
受験形式: オンラインまたは認定試験センターでの受験

2. 試験範囲

試験は以下の 4 つの主要領域から出題されます。

データエンジニアリング (20%)
- AWS Glue、Amazon S3、AWS Lake Formation を活用したデータ準備
- Feature Store、データ正規化と変換
モデルのトレーニングと最適化 (35%)
- Amazon SageMaker、TensorFlow、PyTorch の活用
- ハイパーパラメータ最適化とオート ML
モデルのデプロイと MLOps (25%)
- CI/CD パイプラインを活用した ML モデルのデプロイ
- モデルのバージョン管理とモニタリング
セキュリティと責任ある AI (20%)
- AWS IAM によるアクセス管理
- AI モデルの公平性とバイアス対策

3. 学習リソース

1) 公式教材

2) 推奨参考書

📖 "AWS Certified Machine Learning – Specialty Study Guide"
📖 "Deep Learning for AWS"
📖 "Machine Learning Engineering on AWS"

3) 無料学習動画 & 模擬試験

🎥 AWS Skill Builder - 無料学習コース
🎥 YouTube - 試験対策講座、実践ハンズオン
📝 ExamTopics 無料模擬試験

4. 合格者体験談と平均学習時間

1) 平均学習時間

📌 ML 経験者: 約 6 ~ 8 週間 (60 ~ 80 時間)
📌 初心者: 約 12 ~ 16 週間 (100 ~ 150 時間)

2) 合格者の声

✅ データサイエンティストの体験談:
"AWS SageMaker を活用したモデル開発と最適化が試験の重要ポイントでした。実際に手を動かすのが効果的でした。"

✅ ML エンジニアの体験談:
"MLOps の知識が試験に役立ちました。CI/CD やデプロイの実践的な経験があると合格しやすいです。"

✅ ソフトウェア開発者の体験談:
"機械学習の概念を学びながら、クラウド環境での ML 活用方法を理解できました。試験は実務的な問題が多かったです。"

5. 不合格者の体験談と原因分析

❌ データ処理の知識不足:
"AWS Glue や Lake Formation の詳細な動作を理解していなかったため、データ準備関連の問題で苦戦しました。"

❌ MLOps の理解不足:
"CI/CD やモデルのバージョン管理についての経験が不足しており、試験で高得点を取れませんでした。"

❌ 責任ある AI の概念を軽視:
"AI モデルの公平性やバイアス対策について深く学ばずに試験を受けたため、関連問題で失点しました。"

6. 資格を必要とする企業リスト

✔ AWS パートナー企業 (例: Accenture, Deloitte, PwC)
✔ AI / 機械学習を活用する企業 (例: Google, Amazon, Meta, NVIDIA)
✔ データサイエンスを重視する金融・医療・製造業 (例: JP Morgan, Siemens, Pfizer)
✔ スタートアップおよび AI 技術開発企業 (例: OpenAI, Hugging Face, DeepMind)