データ無欠性（Data Integrity）とは？
データ無欠性（Data Integrity）とは、データが正確で一貫性があり、信頼できる状態に保たれていることを指す概念である。データベースを運用・管理するうえで、無欠性は最も基本的かつ重要な要件であり、システムの品質と信頼性を左右する。
かつて、大手通信会社が顧客管理システムを刷新した際、当初は「使いやすさ」を優先してデータ検証や制約の設定を後回しにしていた。ところがシステム稼働後、登録されたメールアドレスに記号の誤りが混在し、DM（ダイレクトメール）が大量に送信エラーで戻る事態が発生。さらに、注文データと顧客情報が紐づかないレコードも多数発見され、営業活動に深刻な支障をきたした。最終的にPKやFK、CHECK制約を段階的に導入し、バックデータをすべてクリーニング。プロジェクトリーダーは「ルールを疎かにした代償は、あとから何倍にもなって返ってくる」と振り返った。
1. なぜデータ無欠性が重要なのか？
ある病院の電子カルテシステムでは、患者IDが重複したり、診療記録に日付の欠損があったりするなどの「データの破損」が起き、診療ミスや重複請求が発生した事例があった。データの信頼性が欠けていたことで、医療現場に深刻な混乱を招いた。こうした事態を防ぐためには、システム的に「正しくなければ登録できない」「関係が整っていなければ削除できない」といったルール設計＝無欠性の担保が不可欠である。
2. データ無欠性の種類
エンティティ無欠性（Entity Integrity）
- 主キー（PK）はNULL不可、重複不可。各レコードの一意性を保証する。
- 例：社員ID、顧客IDなど
参照無欠性（Referential Integrity）
- 外部キー（FK）は、参照先の主キーと対応する必要がある。
- 例：注文テーブルのuser_idは、ユーザーテーブルのuser_idと一致していなければならない
ドメイン無欠性（Domain Integrity）
- カラムに対して許容される値の範囲や形式を定義する。
- 例：年齢は0〜120、メールアドレスは正規表現に一致など
ビジネスルール無欠性（Business Rule Integrity）
- 業務ロジックに基づく一貫性の確保。
- 例：「在庫が0の商品は注文不可」「支払い完了済みの注文はキャンセル不可」など
3. 無欠性を実現する手段
制約（Constraint）の設定
- NOT NULL、UNIQUE、CHECK、DEFAULT、FOREIGN KEY
トランザクション管理
- 一連の処理を原子性・一貫性・隔離性・永続性（ACID）で制御
アプリケーションレベルのバリデーション
- フロントエンドやAPI側でもルールチェックを実装
ログと監査証跡
- 誰が・いつ・どのような操作を行ったかを記録し、改ざんを防止
ある自治体の住民情報システムでは、変更履歴をログに残すルールを設けたことで、なりすましや誤登録の抑止に成功。システム利用者からの信頼度も上昇した。
4. よくある無欠性の欠落とその影響
- 顧客IDがNULLで登録され、マーケティング施策の対象から漏れる
- 不正な日付（例：2024-02-30）が登録され、月次レポートの集計が破綻
- 外部キーが未設定のために、削除された社員に関連する注文情報がデータベースに残り続ける
あるプロジェクトでは、チェック制約を適切に設けていなかったために、合計金額がマイナスの取引データが登録されてしまい、決算処理が停止した。
まとめ
データ無欠性は、単なるルールではなく、ビジネスの信頼性そのものを支える「データの安全装置」である。設計・開発・運用のあらゆるフェーズで無欠性を意識し、技術と業務の両面から保全を図ることが、持続可能で正確な情報システムの実現につながる。
そして何より、無欠性を守るということは「信頼されるデータをつくる」という営みであり、企業とユーザーとの信頼関係そのものを支える設計思想でもある。
