30日間で習得するデータモデリングの実践活用術
データモデリングは、単なる設計技術ではなく、組織の意思決定・業務効率・分析力を支える“見えない骨格”である。しかし、実務で活かすには、設計原理の理解だけでなく、段階的な活用・改善・定着が必要だ。
本記事では「30日間」をテーマに、初心者から中級者が効率よくスキルを身につけるための戦略と、業務に活かすためのアプローチを日別に分けて解説する。
1〜5日目：基礎の理解とマインドセット形成
- 1日目：データモデリングとは何か（目的、種類、メリット）
- 2日目：ER図の読み方と基本記号（エンティティ、リレーション、カーディナリティ）
- 3日目：概念モデルと論理モデルの違いを理解
- 4日目：正規化の基礎（第1〜第3正規形）
- 5日目：非正規化とパフォーマンス設計のバランス思考
ポイント：書籍やオンライン教材を使って、図を手で描く練習をすることが大切。
6〜10日目：小規模シナリオでの設計演習
- 6日目：顧客・商品・注文という基本3エンティティでモデリング演習
- 7日目：JOINによる結合処理とインデックス設計の基礎
- 8日目：PKとFKの意味と適用方法をケーススタディで学ぶ
- 9日目：ERDツール（例：dbdiagram.io、draw.io）を使ってモデル化
- 10日目：ユースケースに基づいたCRUD設計の確認
小さなスキーマでも「検索」「更新」「削除」すべての流れを意識する。
11〜15日目：業務データへの応用とレビュー
- 11日目：社内の既存業務フローをモデル化してみる
- 12日目：業務KPIに結びつくようなデータ構造を意識
- 13日目：他チーム（マーケティング、会計など）の視点からレビューをもらう
- 14日目：データ辞書を作成し、用語と定義を明確化
- 15日目：レビュー結果をもとにデータ構造を改善
チームでのレビューを通じて「伝わるモデル」に昇華させることが重要。
16〜20日目：拡張設計とクラウド連携
- 16日目：BigQueryやRedshiftの物理設計パターンを学ぶ
- 17日目：パーティショニングとクラスタリングの最適化
- 18日目：ストリーミングデータへの対応（ログ、IoT、クリックストリーム）
- 19日目：データレイクとデータウェアハウスの連携構造
- 20日目：セキュリティとアクセス制御（Row-Level Securityなど）
モデルは「保存」だけでなく「分析しやすさ」や「セキュリティ」も設計に含む。
21〜25日目：高度なパターンとガバナンス
- 21日目：SCD（Slowly Changing Dimension）パターン
- 22日目：履歴管理や差分集計のための設計（カレンダーテーブルなど）
- 23日目：データ品質管理（欠損値、形式異常、重複）を考慮した構造
- 24日目：マスターデータ管理（MDM）とそのモデリング
- 25日目：データガバナンスとの統合設計
複雑な業務ほど「例外の扱い方」によってモデルの品質が決まる。
26〜30日目：実務展開と振り返り
- 26日目：プロジェクトで使用している既存スキーマの分析
- 27日目：改修提案とそのインパクト試算
- 28日目：モデリングテンプレートの作成（自社用フォーマット）
- 29日目：CI/CDパイプラインでのスキーマ管理方法（dbtやLiquibase）
- 30日目：振り返りと今後の学習計画策定
モデルは生き物。継続的な改善プロセス（モデルのライフサイクル）も重要。
まとめ
30日間という短期間であっても、戦略的に取り組めば、実務で通用するスキルを身につけることは十分可能である。
重要なのは、ツールの操作よりも「どんな視点で構造を捉えるか」であり、現場で信頼される“設計者”になるためには、他者との対話やレビューを経た実践の積み重ねがカギとなる。
“良いデータモデルは、良い対話から生まれる。”
