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Pythonエンジニア兼テックリーダーが、多くのプロジェクトとチーム運営から得た実践的な知識を共有するブログです。

2025-05-01から1ヶ月間の記事一覧

データベース設計のアプローチ: 正規化と非正規化

正規化 vs 非正規化(Normalization vs Denormalization) データベース設計において、正規化と非正規化は、データ構造のバランスを取るための重要なアプローチである。どちらも一長一短があり、目的やシステム要件に応じて最適な手法を選択することが求めら…

知識ベースソフトウェア開発の進化

ナレッジベースソフトウェア開発(Knowledge-Based Software Development)完全ガイド 1. 概要 ナレッジベースソフトウェア開発(Knowledge-Based Software Development)は、明示的な知識(ドキュメント化された仕様やルール)および暗黙知(専門家の判断…

物理データモデルの重要性と設計プロセス

物理データモデルとは? 物理データモデル(Physical Data Model)は、論理データモデルをもとに、実際のデータベース管理システム(DBMS)上で実装可能な構造に落とし込んだ詳細な設計図である。テーブル定義、インデックス、パーティション、ストレージ構…

顧客中心開発の成功秘訣

顧客中心開発(Customer-Centric Development)完全ガイド 1. 概要 顧客中心開発(Customer-Centric Development)は、ソフトウェア開発のあらゆる段階で顧客(エンドユーザー)の視点とニーズを最優先に据えるアプローチです。ユーザー満足度、使いやすさ…

データ整合性の確立:論理データモデルの重要性

論理データモデルとは? 論理データモデル(Logical Data Model)は、概念データモデルで定義されたビジネスの実体(エンティティ)や関係性をもとに、より技術的・構造的に具体化したデータ設計モデルである。システムに実装する前段階として、正規化やキー…

予測型開発の完全ガイド

予測型開発(Predictive Development)完全ガイド 1. 概要 予測型開発(Predictive Development)は、ソフトウェア開発の初期段階で要件、スケジュール、コストをできる限り明確に定義し、その計画に従って進行する開発アプローチです。主にウォーターフォ…

🌀 弁証法的ソフトウェア開発の進化

弁証法的ソフトウェア開発手法(Dialectic Software Development)完全ガイド 1. 概要 弁証法的ソフトウェア開発(Dialectic Software Development)は、異なる意見や対立を創造的に統合しながら進化するソフトウェア開発のアプローチです。開発における仮…

データモデルの重要性と効果

概念データモデルとは? 概念データモデル(Conceptual Data Model)とは、ビジネス要件に基づいて情報の構造や関連性を抽象的に表現するモデルであり、システムの開発やデータベース設計の初期段階で用いられる設計図である。技術的な詳細(データ型や制約…

革新的開発手法:適応型ソフトウェア開発のポイント

適応型ソフトウェア開発(Adaptive Software Development, ASD)完全ガイド 1. 概要 適応型ソフトウェア開発(Adaptive Software Development, ASD)は、急速に変化する環境において、柔軟性と適応性を持って開発を進めるアプローチです。Jim Highsmith に…